LLM关键的topic/milestone,整理思路。
重新整理LLM关键的topic/milestone
简单介绍Scaling law
目前LLM微调基本就是指Parameter Efficient Finetuning(PEFT),其特点就是与传统概念的全量FT不同,只更新(添加)极少量的参数。PEFT方法非常多,这里给出一个整体框架。
简要说明目前的LLM使用tools的风格,目前tool selection基本完全不需要developer介入,和早期的风格有所差异。
简介temperature意义,并给出示例
简介MCP(Model Context Protocol)
简单介绍LLM聚合平台
简要介绍langchain(其实是一个较为简单的包装)